在阿里巴巴集团安全部，有一个专注于计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习的团队，其全称为阿里安全图灵实验室。该实验室的相关技术广泛应用于手淘、天猫、支付宝、闲鱼、优酷土豆、UC、阿里妈妈等核心业务线，每天服务调用次数达数十亿，在为数亿用户创造极致体验的同时；实验室还通过阿里云上的“实人认证”和“内容安全”两大产品，对外输出AI能力。

　　据了解，阿里安全图灵实验室成员多数来自于清华、北大、中科院、浙大等顶级高校的博士、硕士，具有深厚的学术研究背景和良好的工程实践能力，先后申请了50多项专利。

　　今天我们要说的主角就是一名在阿里安全图灵实验室成长起来的AI算法工程师——炫谦。

　　1）机器人与专利

　　2007年，炫谦考入中国科学技术大学（中科大），然后主要做信息信号处理（DSP，Digital Signal Processing）相关的事情。大三的时候，炫谦做了两件事。第一件事，参加中科大的机器人格斗大赛；第二件事，参加学校举办的数学建模大赛；然后他都拿到了奖。

读研期间的炫谦

　　听到机器人格斗大赛，我脑子里迅速浮现出谷歌的那个机器人，用脚踹都不会倒。炫谦设计的机器人可以行走、奔跑、侧移甚至是翻越障碍物，然而这并不是全部。最终的是，炫谦的机器人要和其他同学的机器人打擂台“正面刚”。因此，行走、奔跑之类的对于炫谦的机器人来说，只能算是小儿科，他需要自己设计的机器人更高阶一些，那就是具有一定的攻击性，而且要在功能上有所突破，比如抱摔，这对机器人的平衡性有很高的要求。

　　炫谦设计了专门的电路板来控制机器人的多个舵机，再通过舵机去操控机器人的各个关节。“我通过电流控制机器人的关节的角度，可以达到0-120度的幅度。”炫谦说。最后，炫谦设计的机器人喜提前三佳绩（因时间久远，炫谦已记不清是第二还是第三名了）。

　　本科毕业的时候，炫谦还做了图像去雾的一些工作，当时的毕业论文也是以此为主。为此，他还获得了一篇专利。

　　本科毕业之后，炫谦获得了保送资格，被保送到了中国科学院大学在成都的光电技术研究所。

　　截至目前，炫谦所获得的专利总计有10余项之多，包括10篇发明专利（授权1篇），1篇美国专利（METHOD AND APPARATUS FOR TARGET ACQUISITION），2篇技术秘密保护，涉及OCR、深度学习、垃圾图片识别、图像分类、验证码识别、目标检测、目标跟踪等领域。

　　在阿里安全图灵实验室，炫谦的专利数也排名前列。

　　2）加入阿里巴巴

　　因为学业出色，炫谦被一位师兄推荐到阿里巴巴。阿里安全图灵实验室的负责人奥创看到炫谦的简历后，就给他打电话，并约了面试。因为是实习面试，所以很顺利地就通过了。但由于导师要求他返校做项目，炫谦当时并没有到阿里巴巴来实习。

　　后来校招的时候，炫谦又参加了一次面试，校招走的是绿色通道，就直接过了。当时校招的时候是阿里巴巴的技术大牛守拙和鲁肃面试的，由技术高P甚至是CTO级别的面试，这是阿里技术人才招聘时一个常见的流程。

　　事实上，那时候向炫谦抛来橄榄枝的不止阿里巴巴，他还面试了腾讯的一个产品岗位。在当时，业界普遍认为BAT三大互联网公司，阿里巴巴偏运营，腾讯偏产品，百度偏技术。最终，炫谦选择了阿里巴巴。

　　“阿里是第一个给我发Offer的，虽然当时阿里在人工智能方面还没有太多布局，但我觉得其潜力空间巨大，而且应用场景非常丰富，和业务也是紧密贴合的。”炫谦说出了原因。

　　实际上，炫谦返校去做的那个项目，让他涨了不少经验值。“当时我作为项目负责人，从申请经费到技术研发、合作等都是亲力亲为，正因为遍历了项目的所有环节，所以让自己有了全局意识，而不是仅仅局限于某一项技术或其他细节。”

　　“如果是做一个业务项目，最好先把整体的框架弄出来，然后逐步地对每个点进行挖掘，其实就是全盘的考虑加上细节的思考。做项目一定要有全局视角。”炫谦认为，这个项目经验对他之后在阿里的工作有很大的帮助。

阿里安全图灵实验室AI算法工程师炫谦

　　事实上，炫谦在阿里巴巴的这几年，也获得了不少的荣誉。他公开发表多篇技术文稿，如《Securing Live Streams in China》、《九年双十一互联网技术超级工程》等。在去年，他还和几个技术小伙伴一起获得了2017阿里巴巴IoT极客大赛的冠军；在今年3月，他代表阿里安全图灵实验室在Pascal VOC挑战赛（Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning）的目标检测（Object Detection）之Competition 3 ：TRAIN ON PASCAL VOC DATA项目中获得了74.8分，刷新了该项检测的世界最好成绩。要知道，Pascal VOC挑战赛类似于数学中的哥德巴赫猜想，与ImageNet和COCO（Common Objects in Context）同为世界顶级的比赛。

　　3）“只想不做等于零”

　　炫谦刚进公司的时候，基本是出于一种接活儿的状态，主管安排什么就做什么。而现在，炫谦已经切换到自由自主的状态，也就是说可以自己去想一个方向，然后沿着这个方向去达成自己的目标。“有意思的事情一定要坚持去做，也就是坚持做正确的事情。”炫谦说。

　　因为阿里偏向于业务，所以很多时候会把自己放在比较繁杂的环境去做事，然而这样对于技术的积累其实是很不利的。很可能把精力耗费在业务上，然后造成技术上没有提升。对此，炫谦的解决之道是，把KPI和自己的成长打包整合在一起，两条腿走路。“人工智能领域，核心的竞争力是技术。作为一个技术人，初心在于在技术领域扎得更深或做到拔尖。但是在阿里巴巴，更大的挑战是需要把初心和现实进行合理的结合或者平衡，把两块合到一起去做。”

　　炫谦坦言，在学校的时候，学术性更强。可能去参加一些竞赛或者比赛，几乎都是一次性的。但是在公司做业务的事情，是需要长期性地不断地去更新迭代，一批一批持续去做，不断地跟进。

　　做学术的时候，会偏向于一些数据指标，比如把算法模型的准确率做得很高，因此，可能就不太关注它在机器上的运行效率，或者是它能否落地。“这其实就是一个产出投入比的问题。在企业不一样的是，其实很多时候是需要注意机器的成本，或者说资源的消耗。”炫谦说。

　　在阿里，安全主要是保障工作，但投入产出比是需要衡量的，所以经常说安全是必须要做的，但安全的成本也是一个很大的挑战，阿里安全的技术同学都要求综合兼顾效果与成本。

　　这对于炫谦来说，其实也算是一个巨大的角色转变，之前在中科大研究所更关注指标，而现在在阿里巴巴，还要充分考虑指标和资源之间的平衡。

　　实际上，炫谦还参与了很多貌似跟自己工作无关的项目。比如智慧餐线。炫谦认为，像类似这些项目可以视作是“趟路”。可能给同事提供失误的经验，让其他技术同学知道这里有个坑，已经被探出来了，其他的同学少走一些弯路。

炫谦（左二）和小伙伴的“智慧餐线”项目夺得2017阿里IoT极客大赛冠军

　　“试错，试一下。大胆地去落地，去做。只想不做等于零。”炫谦强调。

　　炫谦说，项目的规划很重要，但有时候鸡蛋孵出了鸭子的事也经常发生。也就是说在做规划的时候，有些事情并没有想得那么透，可能是根据用户需求，根据业务的迭代出来的结果。这其实是在试错，在未知的方向进行探索。

　　在阿里巴巴，有足够丰富的场景去进行探索。炫谦说，他现在做的算法模型都会放到相对真实的环境去落地，比如放到线上，然后可能就会反映出一些问题，然后再不断地进行有针对性的迭代、调优。

　　4）攻防中的AI

　　在阿里巴巴的体系中，其实并不是只有阿里安全图灵实验室专注算法、人工智能等领域，但它是独特存在的，因为其聚焦于安全领域，是建立在攻防基础之上的人工智能。

　　炫谦刚来阿里的前两年主要是做OCR识别，但这跟攻防有什么关系呢？炫谦举了个栗子。现在互联网上很多的图片，于是黑灰产人员为了引流，就在这些图片上去滥发一些垃圾广告，这是一个非常大的问题。此时，就需要通过技术去识别这些图片，然后将其屏蔽掉，然而，这些黑灰产会想尽办法去绕开这些屏蔽手段，他们会不断变异这些图片。

　　相对来说，黑灰产是一个主动变化的过程，他们的成本低得多，而且变化非常快，因为他这个是和利益强绑定的。他们是只要觉得这条路走不通，马上就会变招，有时候刚上线一个新的技术去遏制，但很快，或者一个星期或者两个星期，他们就能绕开。而且，黑灰产一旦发现从某一个角度能够发出这些广告图，他们马上就能够迅速地、批量地生产这种图，并在网上很快地扩散。

　　“黑灰产还会对算法模型就行不断的试探，一旦他们探测出防御的策略或技术手段，马上就会去做针对性的改变或开发。“炫谦说。

　　炫谦介绍说，黑灰产还会形成一些暗号式的黑话，很难去筛查出来，而且看到的都是很正常的，但仔细排查后，会发现，他们的交易记录以及买家的情况，是局限在一个非常小的范围。深入去挖掘，会发现这些黑灰产团伙的性质，他们在不断地升级自己的“反侦察”手段。

　　这个过程其实就是充满对抗性的。

　　5）享受良性的竞争

　　炫谦在阿里的头两年，面临很大的压力，内部的压力，业务的压力等，所以当时也比较困惑。

　　但从前年开始，炫谦开始转变思路，用一些更偏向于基础的检测技术，去把业务重新做起来。比如为大文娱做的台标检测，还比如给淘宝做的商标识别等。这些都很容易中途发生变化，对技术的要求较高，也相当于是重新切换领域和方式，可以说是从头开始。

　　“现在整体的工程类的技术更新迭代非常快，无论是从那个点切入，去从最新的技术开始研究，就是说，你一定要有好奇心，然后还要具备一定的工程能力，就可以切入一个不错的，还能提升自我能力的层面，而且在大公司学习的资源非常多。”炫谦说。

　　其实，炫谦当时做的OCR技术或产品在阿里内部也是处于领先地位的。但其实类似的产品或技术也有一些，就形成了一定的竞争。不过，炫谦认为良性的竞争，最终的结果就是产出很不错的产品或技术。确实，在阿里内部的很多技术或产品的竞争都是良性的产出。

　　对于竞争，炫谦觉得需要从另外的视角去看，需要研发人员找出自身业务的差异性，或者是自己独特的点是什么，也就是自己的核心竞争力在哪里。无论是从业务层面的思考，还是从行业领域层面的思考，自己要有独特的东西。

　　体系内的良性竞争，其实更有利于营造好的技术氛围，并促进技术的提升。

　　从常理来看，在企业，大家几乎都会认为自己做的事情是最重要的，也是最有价值最有意义的。因此，在评估的时候，可能就会面临“同行”的挑战。但这并不是存心的，而是说他们也可能面临着一些挑战，比如来自业务的压力。所以技术研发要做到业务前面去，帮他们分担这些压力，也就是常说的“换位思考”。

　　技术研发人员要深入了解业务内容，比如说一线的销售或客服同学，他们直接面临客户，也直接面对着巨大的压力，如果后台产品或技术没做好，客户的抱怨或者投诉，他们是第一时间要承受的。炫谦认为，技术开发人员要设身处地地去思考这些问题，最终把结果拿出来，帮助业务解决问题，才能为用户提供更好的体验。

　　“自己要静下心来去探寻问题的原因，然后结合业务方所处的位置，一定要形成良性的循环。”炫谦说。

　　由于互联网的快速性，所以在阿里巴巴，其实业务的变化也是非常快，也非常频繁的。技术开发人员很有可能在觉得自己对这个项目或业务很有信心，踌躇满志的时候，突然发生变化。这时候，应该赶紧从坑里“爬出来”并重新快速地投入到新的业务或项目之中。此时要及时调整心态，这个其实是极为挑战的。

　　面对这种挑战，炫谦表示自己的心态现在很平和了，已经能够在很短的时间去重新投入另外的战场。

　　6）兴趣是最好的老师

　　人工智能现在是一个特别火的领域，所以很多相关专业的应届毕业生会志得意满。炫谦说，希望这些新同学能静下心来，一点点地去积累，包括在数据方面，在模型训练，甚至是现成的服务的维护方面打好基础。

　　一方面要在技术上下功夫，紧跟最新的技术前沿；另一方面，还需要在业务中不断地具备落地的能力。就是说，把自己研究的技术成果，落地到一个具体的项目里，让它产生价值。

　　因为人工智能市场的极度火爆，会推高行业的薪资水位等，但这并不是说你因为学习了人工智能，就表明你的能力一定强，而实际上是因为行业的趋势抬高了。应届生应该要有这种清楚的自我认知，不然很可能会迷失。

　　“尽量少吹牛，把承诺的事情做好，不要被打上不靠谱的标签。”炫谦的建议是，扎扎实实地一步一个脚印地去做，同时，开阔自己的眼界，多去了解和学习技术，不一定要局限于一个点，因为技术是多种多样的。从这些技术领域中，发现自己感兴趣的，培养自己的兴趣点和好奇心，因为兴趣才是能够长期激发自我的东西。

　　“应该用兴趣做自己的老师，那么才能持久地投入极大的热情。”炫谦说。